> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.hubtalk.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# 18. Пост-аналитика
> Структурированные поля из разговора, два уровня анализа и критерий успеха.
# Пост-аналитика: что мы узнаём после звонка
**Цель модуля:** получить из разговора структурированные поля, по которым можно строить отчёты и решения кампании.
Отличие от Extract Variables: пост-аналитика работает **после звонка по полному транскрипту**, поэтому она видит разговор целиком и не влияет на его скорость. В инструкциях полей можно использовать переменные звонка — «подтвердил ли клиент визит `{{appointment_date}}` в `{{appointment_time}}`».
## Два уровня и когда включается глубокий
Массовый уровень считается по каждому подходящему звонку — на нём быстрая и дешёвая модель. Глубокий уровень запускается только по **триггерам**: негативная тональность, конкретное значение поля (например `satisfaction == низкая`), процент выборки. Так сильная модель тратится на десятки звонков, а не на десятки тысяч.
Секция **«Когда не анализировать звонок»** отсекает мусор: минимум реплик клиента, минимальная длительность и список причин завершения (недозвон, автоответчик), по которым анализ бессмысленен.
**Зачем «критерий успеха» словами**
Признак `call_successful` — единственная метрика, которую руководитель поймёт без объяснений: «визит подтверждён или назначено новое время». Она же пригодна как условие повторного звонка в кампании («цель не достигнута — перезвонить»), см. [модуль 23](/ru/v4/tutorial/campaign).
## Какая версия агента решает, что извлекать
Состав полей берётся из **той версии агента, которой шёл звонок**. Опубликовали новую версию, пока звонок ещё идёт, — этот звонок разберётся по своей, прежней; править поля на ходу безопасно.