Промпт, модели и знания
Агент и промпт
- «Общий промпт (личность агента, правила)» — личность, правила, тон и общее поведение агента. Действует на протяжении всего разговора.
- «Модель флоу по умолчанию (запасная, если в конфиге модель не указана)» — берётся, когда модель не задана ни на узле, ни в конфигурации.
- «Язык агента (язык разговора, не интерфейса)» — на каком языке агент говорит; язык кабинета от этого не меняется.
- «Окно истории (сообщений)» — сколько последних сообщений диалога уходит в модель: от 4 до 400, по умолчанию 40 (примерно 4–5 минут разговора). Тот же срез получает классификатор, поэтому большое окно увеличивает задержку каждого хода.
- Точка входа — её задаёт узел Begin на холсте: его единственная связь ведёт к первому узлу диалога, там же выбирается, кто говорит первым.
Переменные в авторском тексте
Плейсхолдер{{имя_переменной}} подставляется значением сессии во всём тексте, который пишете вы, а не только в инструкции узла:
- общий промпт агента;
- условия переходов, включая глобальные;
- сводка целей разговора;
- описания и аргументы инструментов и функций;
- поля извлечения переменных;
- промпт flex-режима;
- подсказка распознавания автоответчика;
- тексты обучающих примеров.
Неизвестное имя остаётся текстом, а не превращается в пустоту. Если переменной в звонке нет, модель увидит
{{имя}} — ровно так же, как это всегда работало в инструкции узла. Пустая подстановка сделала бы опечатку автора невидимой: агент молча заговорил бы с дырой в фразе вместо явного сигнала, что переменная не пришла.Непокрытые переменные кампании ловятся не здесь, а предупреждениями на шаге запуска кампании.На агентов без плейсхолдеров это не влияет вовсе. Текст без
{{ рендерится сам в себя, поэтому кеш префикса промпта и его прогрев у таких агентов работают в полную силу. У агента, который подстановкой пользуется, префикс становится разным на каждом звонке — и прогрев его пропускает: греть текст, который никогда не запросят, значит завышать статистику попаданий.Когда модель отказывается отвечать, агент извиняется на языке звонка. Если языковая модель отклонила ход, агент произносит короткую фразу-фолбэк вместо того, чтобы замолчать. Фраза подбирается под язык, который реально используется, по цепочке «свежее — раньше»: язык текущего хода, затем язык, установленный динамической переменной, затем язык прошлого хода, затем «Язык агента». Выбор фразы ничего не стоит абоненту — ни лишней реплики, ни сетевого вызова. Язык, для которого своей фразы нет, пропускается, а не подменяется другим: абонент не услышит извинение на языке, на котором не говорил.
Переопределение модели выполнения агента
Секция «Модель исполнения агента (переопределение)» задаёт модель для основных операций агента: генерации ответов, вызова инструментов и извлечения переменных. По умолчанию агент наследует конфигурацию модели от сценария или сервера. Включите «Переопределить для этого агента», чтобы задать ему отдельную конфигурацию. В переопределении можно задать модель, endpoint, API-ключ или переменную окружения, а также temperature. Настройки агента имеют приоритет над конфигурацией сервера. Поле «Модель флоу по умолчанию» — устаревшая настройка, в которой указывается только имя модели. Оно применяется только тогда, когда в конфигурации сервера модель не задана. Оставьте переопределение выключенным, если модель должна управляться общей конфигурацией сценария или сервера.Переопределение модели классификатора агента
Секция «Модель классификации агента (переопределение)» задаёт модель, которая на каждом ходе диалога решает: перейти на другую ноду или остаться на текущей. Включите «Переопределить для этого агента», чтобы задать ему отдельную модель классификатора. Если переопределение выключено, классификатор наследуется из конфигурации сервера. Это чувствительный к задержке этап, поэтому обычно лучше использовать быструю модель без reasoning. В отличие от модели выполнения, переопределение классификатора задаётся на уровне агента и не заменяется настройкой классификатора на уровне отдельной ноды.Тир обслуживания
У слота модели — и у агентского, и у того, что задан на узле, — есть селект «Тир обслуживания»: с каким приоритетом поставщик обслужит запрос. Это не другая модель, а та же самая, обслуженная быстрее или дешевле:- «По умолчанию провайдера (не передаётся)» — платформа тир не просит, поведение прежнее;
- priority — за скорость, дороже;
- flex — дешевле, но медленнее;
- auto — выбор остаётся за поставщиком;
- default — явная просьба обслужить обычным тиром.
Платится фактический тир, а не запрошенный. Под нагрузкой поставщик может обслужить запрос тиром ниже, и в расходе окажется именно он. Если цена применённого тира в справочнике не задана, строка расхода говорит «нет данных» — считать по базовой ставке значило бы показать неправильную сумму вместо честного пробела.
Прогрев LLM
Прогрев поддерживает префиксы системного промпта агента в KV-кэше провайдера модели. Благодаря этому при первом ходе разговора модели нужно обрабатывать меньше контекста, и агент может ответить быстрее.- «Держать префиксы агента горячими» — включает периодические прогревочные запросы. Выключите, если лишний трафик не нужен.
- «Роли» — какой именно промпт держать в кэше:
execution— системный промпт агента,classifier— промпт классификатора стартового узла. - «Интервал прогрева, сек» — частота запросов. Пустое поле означает дефолт сервера.
Базы знаний (RAG)
У агента есть набор баз знаний по умолчанию. Он используется всеми нодами Conversation, если для конкретной ноды не задана собственная база знаний.- «Базы знаний» — поиск и добавление баз в набор агента по умолчанию.
- Кнопка + — создаёт новую базу прямо из панели настроек.
- Пустой набор — поиск идёт только на тех узлах, у которых задан свой набор.
Настройки поиска
- «Тип поиска» — способ поиска по выбранным базам; значение «по умолчанию (hybrid)» объединяет несколько сигналов.
- «Порог похожести (0..1)» — минимальная релевантность результата. Чем выше, тем меньше находок и тем они точнее.
- «Максимум результатов (1..100)» — потолок числа находок.
- «Переформулировка запроса (LLM)» — переписывать ли запрос перед поиском: «По умолчанию (наследовать)», «Выключена (фильтр + склейка)» или «LLM-переформулировка».
Модель переформулировки запроса
Отдельная модель используется, когда выбрана «LLM-переформулировка». Если отдельная модель не задана, используется модель классификатора с быстрыми настройками и низкой temperature.- «Переопределить для этого агента» — включает отдельную модель переформулировки вместо унаследованной настройки.
Flex mode
Flex mode передаёт весь сценарий модели как единый структурированный промпт вместо обработки отдельных частей только через стандартный поток нод.- Flex mode — включает обработку полного сценария как единого структурированного промпта.
- Сводка компонента — после включения показывает количество нод и примерный объём промпта в токенах, например
2 nodes, ~389 prompt tokens.
